डेटा विज्ञान के क्षेत्र में, कुशल प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण और मॉडल विकास के लिए सही एकीकृत विकास वातावरण (आईडीई) होना महत्वपूर्ण है। ये आई. डी. ई. डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकताओं के अनुरूप विभिन्न प्रकार की सुविधाएँ और कार्यात्मकताएँ प्रदान करते हैं, जिससे वे कोड लिख सकते हैं, डेटा की कल्पना कर सकते हैं और आसानी से मॉडल पर पुनरावृत्ति कर सकते हैं। जुपिटर नोटबुक एक मजबूत आई. डी. ई. है जिसे विशेष रूप से पायथन विकास के लिए बनाया गया है, जिसमें डेटा विज्ञान कार्यप्रवाह के लिए विशिष्ट कई विशेषताएं हैं। नुम जैसे वैज्ञानिक पुस्तकालयों के लिए अंतर्निहित समर्थन के साथ